Künstliche Intelligenz und Machine Learning im Einkauf: Potenziale und Herausforderungen
Erwartungen
- Wie kann ich KI sinnvoll heutzutage im Einkauf nutzen?
- Welche Risiken stehen dem Einkauf in Bezug auf KI gegenüber?
- Worin besteht der Unterschied zwischen KI & Machine Learning?
Key - Takeaways
Anwendungsbeispiele im Operativen Einkauf
Implementierung von KI
Vor und Nachteile
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Entstandene Fragen
- Wie kann ich das für mich geeignete Tool finden?
=> Es ist wichtig herauszufinden, welche Algorithmen geeignet sind, meinen Anwendungsfall exakt oder zumindest so genau wie möglich abzubilden. Oft wird dies durch viel Trial & Error herausgefunden, was ein recht zeit- und kostenintensiver Prozess ist. Außerdem muss man sich die Frage stellen, ob die Software lokal laufen soll oder in der Cloud betrieben werden kann. Meist werden die wichtigsten Fragen dann in Zusammenarbeit mit den Entwicklern geklärt.
- Wann sind Spends im grünen Bereich?
=> KI kann auch bei der Analyse von Spend helfen. Ein Spend ist im grünen Bereich, wenn man zu einem der günstigsten Preise einkauft. Es ist wichtig zu verstehen, dass der billigste Preis nicht unbedingt der beste ist. Es kann verschiedene positive Nebeneffekte geben, wenn man bei Anbieter A kauft und nicht bei Anbieter B. Man muss also auf alle möglichen Effekte achten, die durch einen Lieferantenwechsel ausgelöst werden können, nicht nur die Senkung des Produktpreises für ein Produkt ist möglich, sondern auch die Erhöhung des Preises für zwei andere Produkte und die Verschlechterung der Lieferantenbeziehung.
Bild von Arek Socha auf Pixabay
Weiterführende Gedanken
KI hat sich vor allem im letzten Jahr im B2C-Bereich enorm entwickelt. Jeder kann ChatGTP, MidJourney, Dall-E usw. nutzen, und das größtenteils kostenlos. Es wurde schnell zur Normalität, dass man in Photoshop angeben kann, dass man eine Glatze haben möchte und diese automatisch erstellt wird. Die Technik ist so gut geworden, dass sie nicht mehr wegzudenken ist, und das ist erst der Anfang. Es ist nur die nächste sinnvolle Entwicklung, KI auch im B2B-Einkauf einzusetzen.
KI wird sich in den nächsten Monaten und Jahren noch enorm weiterentwickeln und hier viele Mitarbeitende enorm entlasten, vielleicht sogar ersetzen. Wichtig ist es dann, die Menschen im Veränderungsprozess mitzunehmen und nicht zu vergessen. Die neuen Funktionen müssen sinnvoll erklärt und die Anwendung geschult werden, denn es nützt nichts, eine KI zu haben, sie aber nicht oder falsch zu nutzen.
Ich glaube, dass KI den Einkauf revolutionieren wird, mehr als wir uns heute vorstellen können.
Offene Fragen/Punkte & weiterführende Quellen
- Wer ist schuld, wenn rechtliche Fehler gemacht werden? Der Entwickler der KI, der Nutzer der KI oder die KI selbst?
=> Die Frage ist derzeit noch schwer zu beantworten, da KI bei uns in Deutschland noch keine oder kaum Möglichkeiten hat, große Fehler zu machen. Autonomes Fahren und vollautomatisierte Operationssäle sind noch Zukunftsmusik, aber man sollte sich schon jetzt Gedanken machen. Nach deutschem Recht kann nur derjenige haften, dem das Gesetz eine Rechtspersönlichkeit zuweist. Dies ist bei Robotern und Maschinen noch nicht der Fall, weshalb auf das Fehlverhalten eines Menschen hinter der künstlichen Intelligenz abgestellt werden muss. Die Haftungsfragen sind daher derzeit wie folgt geregelt:
Herstellerhaftung: Der Hersteller kann über die Produkt- oder Produzentenhaftung zur Verantwortung gezogen werden. In der Praxis wird der Anspruch aus Produkthaftung keine Chance haben, der aus Produzentenhaftung schon!
Systembetreiberhaftung: Der Systembetreiber haftet nur, wenn ihm ein Verschulden vorzuwerfen ist. Hat er den Roboter ordnungsgemäß bedient, wird er nicht haften müssen.
Kfz-Halterhaftung: Für den Sonderfall des autonomen Kfz sieht das StVG eine verschuldensunabhängige Halterhaftung vor. Der Halter wird daher in den meisten Fällen haften müssen.
Sollte es aber in Zukunft eine "echte" KI mit eigenen Emotionen und Gedanken geben, kann es sein, dass diese haften muss. Darüber hat sich das Europäische Parlament auch schon Gedanken gemacht und überlegt, ob eine E-Person eingeführt werden soll, derzeit stößt man noch auf viele Hindernisse. Es wird also noch einige Zeit dauern, bis es soweit ist.
- Wer sind derzeit die Vorreiter der KI im Einkauf?
=> Die englische Fachzeitschrift Procurement hat dieses Jahr eine Liste der Top 10 Anbieter im Bereich Einkauf mit KI erstellt. Die Top 3 sind IBM Watson Supply Chain, SAP Ariba und Baseware. Was IBM neben den üblichen Vorteilen eines Ecosystems und der großen Kundenbasis und technischen Expertise auszeichnet, ist die KI Watson, die Daten nicht nur aus internen Quellen sondern auch aus externen wie SocialMedia oder ähnliches beziehen kann.
Im Folgenden sind weiterführende Quellen aufgeführt, die mir bei der Erstellung der Rezeption geholfen haben, sowie weiterführende Informationen zum Thema KI im Einkauf. Alle nachfolgenden Links wurden am 23.06.2023 aufgerufen:
Künstliche Intelligenz – wer haftet, wenn ein Roboter versagt? (srd-rechtsanwaelte.de)
Top 10 AI companies in procurement | Procurement Magazine
Interview: KI in der Beschaffung - wlw.de
Der Einsatz von KI im Einkauf (industrie.de)
YouTube:
Werden Einkäufer zukünftig durch KI und Software ersetzt?
Amazing Invention- This Drone Will Change Everything
Gärtner C. & Heinrich C. (2018). Fallstudien zur Digitalen Transformation
Case Studies für die Lehre und praktische Anwendung
Kapitel Die Digitale Wertschöpfungskette: Künstliche Intelligenz im Einkauf und Supply Chain Management
https://link-springer-com.thn.idm.oclc.org/book/10.1007/978-3-658-18745-3