Einsatz von Chatbots und virtuellen Assistenten im Einkauf

Virtuelle Assistenten sind intelligente Softwareprogramme oder Systeme, die entwickelt wurden, um Benutzer bei verschiedenen Aufgaben und Interaktionen zu unterstützen. Sie können verschiedene Formen annehmen, sie lernen und verbessern ihre Leistung durch den Einsatz neuronaler Netze, die es ihnen ermöglichen, aus Erfahrungen und Daten zu lernen. Auf diese Weise können sie im Laufe der Zeit immer besser werden und komplexe Aufgaben bewältigen.


Sprachassistenten:

• Einfache Bedienung: Benutzerfreundliche Interaktion per Spracheingabe
• Geeignet für Menschen mit Behinderungen: Unterstützt körperlich eingeschränkte und sehbehinderte Personen
• Privatsphäre: Potenzial zum Mithören privater Gespräche und unautorisierten Weitergabe von Informationen
• Kommunikationsprobleme: Schwierigkeiten bei der Verständigung aufgrund von Akzenten, Dialekten oder speziellen Befehlen 

Hybridassistenten:

• Kombination aus allen Möglichkeiten: Text- und Sprachinteraktion
• Hohe Effizienz durch unterschiedliche Funktionen und Technologien
• Komplexität in Entwicklung und Implementierung
• Höhere Kosten gegenüber anderen Varianten

Hintergrundassistenten:

• Keine Bedienung erforderlich: Arbeiten automatisch im Hintergrund ohne aktive Benutzerinteraktion
• Unbemerkte Manipulation: Kann Informationen manipulieren oder Entscheidungen treffen, ohne dass der Benutzer dies sofort bemerkt.
• Störende Pop-ups: Gelegentlich erscheinen Pop-ups, die als störend empfunden werden können.
• Falsche Informationen: Begrenzte Informationen oder Algorithmusfehler können zu falschen Ergebnissen oder Entscheidungen führen.
• Technische Barrieren: Browsereinstellungen können Pop-Ups verhindern und damit wirkt es auf den User so, als wäre der Bot nicht funktionsfähig

Chatbots sind so programmiert, dass sie menschliche Konversationen imitieren, obwohl sie in ihrer Funktionalität eingeschränkt sind. Um die Interaktion in verschiedenen Sprachen zu ermöglichen, muss jede Sprache separat implementiert werden. Ein weiterer Vorteil von Chatbots ist, dass sie rund um die Uhr verfügbar sind.

 

Generatives Model

KI-basiert: Hohe Erfolgsrate aufgrund des Einsatzes von künstlicher Intelligenz.

• Selbstlernend: Generative Modelle können aus Erfahrungen lernen und sich verbessern.
• Einsatz von NLP/NLU (Natural Language Processing/Natural Language Understanding) zur besseren Verarbeitung von Sprache und Inhalten.
• Die Entwicklung generativer Modelle kann längere Zeit in Anspruch nehmen.

Hybrid:

• 100% Erfolgsquote: Hybrid-Assistenten streben eine hohe Erfolgsquote bei der Beantwortung von Anfragen an.
• Beste Kundenerfahrung: Durch die Kombination verschiedener Technologien bieten Hybrid-Assistenten eine optimale Kundenerfahrung.
• Entlastung: Sie können das Kundenservice-Team entlasten.
• Allerdings ist die Implementierung eines hybriden Modells mit hohen Kosten und organisatorischem Aufwand verbunden.

Selektives Modell:

Regelbasiert: Einfache Struktur, die auf vordefinierten Regeln basiert.

• Geringe Kosten: Regelbasierte Modelle benötigen oft weniger Ressourcen und sind kostengünstiger.
• Beschränkt auf Standardfragen: Sie können nur Standardfragen beantworten und haben Schwierigkeiten mit komplexen Anfragen.
• Komplexe Codes durch IF-Workflows: Regelbasierte Modelle verwenden IF-Workflows, die zu komplexem Code führen können.

Ein Virtual Office Assistant (VPA) ist ein "digitaler" menschlicher Assistent, der Führungskräfte bei verschiedenen organisatorischen Aufgaben aus dem Homeoffice unterstützt. Dazu gehören zum Beispiel Terminplanung, Rechnungsstellung und sogar Sprachdiktate. VPAs sollen eine Unterstützung im Büro bieten und die Effizienz bei alltäglichen Aufgaben steigern.